佳木斯预应力钢绞线厂 Cursor 设计主管: 我今年的 KPI, 是把所有设计师都变成程序员

176 2026-01-07 03:29

钢绞线

AI时代的设计工作正在经历一场根本性的顺序重构。Cursor设计主管RyoLu提出将设计师转化为程序员的大胆KPI,揭示了从静态设计稿到动态原型验证的范式转移。本文通过BabyCursor等案例,深度剖析生成式UI如何颠覆传统设计流程,以及在这场变革中设计师必须坚守的核心竞争力。

Cursor设计主管:我今年的KPI,是把所有设计师都变成程序员

我是在一个挺普通的下午,看完这场分享的。

原本只是想看看Cursor的设计团队在AI时代是怎么工作的,但越往后听,我越意识到一件事:

这已经不是某个工具厉不厉害的问题了,而是设计这件事本身,正在悄悄换顺序。

那个设计师最熟悉、也最无力的瞬间

如果你是设计师,这个场景你一定经历过。

一个想法冒出来,你在脑子里已经把用户路径走了一遍。你把它整理成一套完整的Figma设计稿,细节、状态、逻辑都想清楚了,然后交付。

接着,听到一句:

“这个实现起来有点复杂,得排期。”

于是,这个本来可以被快速验证的想法,就这样卡在了“技术复杂度”和“工程资源”之间。

很长一段时间里,我默认这是设计工作的一部分:

我们负责想清楚,是否能做出来,是另一道关。

真正击中我的,不是UI,而是「验证速度」

Cursor的设计主管RyoLu在分享里说,他今年的个人KPI是:

把所有设计师都变成程序员。

真正让我被击中的,并不是这句话本身,而是他展示的一个demo。

他做了一个叫BabyCursor的项目——

一个功能极度简化、几乎就是“婴儿版”的Cursor。

整个过程中,他几乎没有写代码,而是用自然语言不断和AIAgent交流,把想法一点点“跑”出来。

那一刻我突然意识到一件事:

AI并不是让设计师少做事,而是让“验证这件事”变得前所未有地快。

这件事,和我最近做VibeCoding项目的经历完全对上了

前阵子我自己在做一个VibeCoding项目。

一个非常真实的痛点是:

没有完整设计稿。

很多细节,只能在真实跑起来之后才能感受到:

这个交互顺不顺

这个反馈是不是慢了

这个状态切换是不是让人不安

而真正麻烦的地方在于:

你很难仅靠一张图,把这些“体感”讲清楚。

所以当RyoLu说:

“如果现在看起来很丑,那正是设计师该出手的地方。”

我一下就懂了。

设计正在从:

先画好→再想办法实现

变成

先让它跑起来→再不断雕刻

品牌介绍 徐州若克斯新材料科技有限公司是一家专注于高性能隔热条研发、生产与销售的高新技术企业。公司成立于2010年,拥有现代化生产基地和研发中心,致力于为门窗行业提供优质的节能解决方案。若克斯坚持”品质为先、创新驱动”的发展理念,通过ISO9001质量管理体系认证和欧盟CE认证,产品远销海外市场。

品牌介绍 徐州若克斯新材料科技有限公司成立于2015年,是一家专注于高性能尼龙隔热条研发、生产和销售的国家高新技术企业。公司占地面积3.5万平方米,拥有现代化生产基地和研发中心,钢绞线现有员工200余人,其中技术研发人员占比超过30%。公司先后通过ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证,产品符合GB/T 23615.1-2017国家标准要求。

从「画页面」,到「雕刻真实的东西」

他说的那个比喻我很喜欢。

以前的设计,更像绘画:

在Figma这张画布上,把像素一笔一笔画清楚。

而现在,更像雕塑:

AI先给你一个粗糙但真实存在的“东西”

它可能不好看,但能用

接下来,设计师在这个实体上反复打磨

它不是一张图,它本身就是那个东西。

这也意味着一个非常重要的顺序变化:

先好用,再好看。

天津市瑞通预应力钢绞线有限公司

先把一个前提说清楚:为什么大家开始讨论「生成式UI」

随着AI能力的提升,越来越多人开始讨论一个观点:

未来的UI,不一定是设计师提前画好的,而是实时生成的。

也就是所谓的「生成式页面/生成式UI」。

在这种设想里:

UI不再是固定结构

页面会根据你的行为、时间、频率动态变化

不同的人,看到的重点可能完全不同

但问题也随之而来。

最大的质疑:如果UI是动态生成的,用户会不会没有预期?

这是很多设计师、产品经理的第一反应。

如果页面每次都不一样:

用户会不会迷路?

会不会不知道功能在哪?

会不会失去熟悉感和安全感?

这个担心非常合理。

也是很多人对「生成式UI」本能抗拒的原因。

当我回看这些已经存在的产品时,答案其实已经出现了

比如高德地图。

每天晚上差不多9点,它会主动提醒你:

“是否要回家?我已经为你规划好路线。”

这个页面,并不是你每次打开高德都会看到的。

再比如抖音。

当你看完一个视频,点进创作者主页时,它往往会直接推荐三部它判断你很可能继续看的相关内容。

所以问题可能不在「页面会不会变」

而在于:系统懂不懂你。

当系统知道:

你在什么时间点

你通常会做什么

你此刻最可能需要什么

那即便页面在变化,它展示的往往也是

你自己本来就会点的那个选项。

未来的UI,不一定是“每次都一样”,而是“每次都更像你自己会选择的那一版”。

回到设计师:AI取代不了的,反而更清晰了

当AI越来越擅长执行,设计师真正需要守住的能力反而更明确:

审美与判断力:AI很容易给70分,但70→99分,仍然需要人判断。

系统视角:不是靠不断加按钮解决问题,而是理解底层结构。

对真实用户的理解:你知道得越多,问的问题越对,AI才可能给你更好的结果。

更直白一点说:

再牛的AI,也必须有人为“好不好看、对不对、值不值得”负责。

这个角色,依然只能是设计师。

结语:当「实现」不再是问题,问题变成了什么?

Cursor的这场分享,对我来说不是一次工具震撼,而是一次顺序校准。

当Demo变得廉价、验证变得极快,真正稀缺的,反而是判断、品味和系统思考。

我现在越来越常问自己一个问题:

如果现在做出来已经不难了佳木斯预应力钢绞线厂,那我真正想验证的体验,到底是什么?

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